• ? AI搜索引擎Neeva的失败教训：市场竞争激烈，用户对现有搜索引擎的依赖形成稳固习惯，新搜索引擎需提供显著优越的搜索体验并找到有效的盈利模式。
而且，用户对现有搜索引擎（如谷歌、必应等）的依赖已经形成了稳固的使用习惯。要使用户转向新的搜索引擎，需要提供显著优越的搜索体验，在搜索结果的相关性、速度、界面设计等方面达到或超越用户的期望。
• ? AI搭讪台词生成器AI Pickup Lines的失败原因：产品娱乐性大于实用性，缺乏长期实用价值，盈利能力和用户留存是挑战。
此外，找到有效的盈利模式也是一个重大挑战。依靠广告收入可能难以与市场领导者竞争，而其他盈利模式（如订阅服务）可能难以吸引大量用户。
而且这类产品通常娱乐性大于实用性，更多地被视为一种娱乐产品，而不是一个实用工具。虽然可以在短期内吸引用户的好奇心，但可能缺乏长期的实用价值。
OpenAI、Midjourney、Stability AI等明星AI公司估值狂飙、风光无限，国内的AI领域也早已展开激烈竞争，截至上个月，仅国内公开的AI大模型数量，就已高达238个。
而具体到AI Graveyard中的一些小项目，失败的原因则集中于：市场需求评估不准确、商业模式不可持续、技术实现不成熟等。AI创业者需要从这些失败案例中吸取教训，避免重蹈覆辙。
PhotoFix的主要功能是：提高照片质量、清晰度；增强分辨率；删除照片中的元素，例如人物、物体或背景；文本生成图像，例如《绝命毒师》、吉卜力动画和逼真的肖像。
无论是资金不足还是缺少技术壁垒，比这些问题更重要的前提是要抓住用户需求那些2023年创业失败。YC创始人Paul Graham认为，“从某种意义上说，导致创业失败的原因就只有一个，就是没人需要你做的东西”。
“虽然现在没有筹到钱，但先获得一些稳定的用户，让他们自愿付费，这是我们接下来的小目标。”飞侠说道。
被埋没的产品当然远不止上述这些，可能还会有更多的AI产品消失在上。如果非要有什么秘诀的话，那就是在AI时代，永远不要停止对AI原生应用的探索的AI项目踩了哪些坑？。
Stripe产品负责人Sahar Mor认为，打造用户更易用的功能更具实际意义，针对特定细分市场的垂直初创企业会继续保持主导地位。
除了大厂外，中小创业团队和开发者们也纷纷涌入AI领域，希望能够抓住这个历史性的机遇，打造出具有影响力和价值的产品或服务。聚焦细分市场应用的小型AI产品层出不穷，整个AI创业领域呈现出一片繁荣态势。
这是一个在线平台，允许用户在虚拟中进行编程、训练以及与智能体交互。Fablesimulation的最终目标是建立一个拥有100万人工智能的繁华在线元，人们可以在那里生活、工作，甚至建立浪漫关系。
不过，融资难或许是今年AI领域的普遍现象。有投资人曾开玩笑，线下创投会说得最多的是“好的创业项目，再看看”。据此前“小饭桌”报道，AI创业者Steven表示很多投资人其实是在看AI。
OctaneAI联合创始人Ben Parr表示，OctaneAI曾接入Facebook Messenger的聊器人技术，但Facebook陷入数据泄露丑闻后，突然任何开发者在Messenger上创建聊器人，这在一定程度上为开发者带来了产品风险。
构建和训练自有模型往往需要花费上百万人民币，而对现有模型进行微调，或是集成GPT模型的应用，能够节省更多的费用。也就是说，进行AI产品研发的团队可以选择较低的成本投入。
AI驱动的搜索引擎可以更好地理解自然语言查询，包括对复杂查询的深度理解和上下文分析，从而提供更准确和相关的搜索结果。
再加上Lensa AI、EPIK等众多AI写真软件对用户的教育，如果一个新的AI照片编辑工具没有显著区别于现有的产品，可能难以吸引用户。
再以Jasper.ai为例，它是建立在GPT基础上的AI初创企业，从年初预计全年收入达1.5亿，到裁员模式，不过短短半年时间。原因无他，Jasper.ai的产品基于GPT-3模型开发，而GPT-4的出现使其遭受了技术碾压，就此陨落。
再比如之前流行的产品“AI大藏经”（GPT），它的开发者另辟蹊径，找准了一条冷门的垂直赛道。
“头号AI玩家”也咨询了一些开发者和创业团队，不考虑人力成本和后续商业变现的情况下，零成本也可以启动一个项目。
但在搜索引擎市场，像谷歌、微软这样的巨头已经占据了主导地位，拥有庞大的用户基础和深厚的技术积累那些2023年创业失败的AI项目踩了哪些坑？。构建一个与市场领头羊竞争的搜索引擎，是一场重资本游戏。
“烧钱”是很多AI产品研发都会提到的关键词。但美国知名风投a16z的分析报告指出，月访问量排名前50的生成式AI产品，几乎有一半没有引入任何外部资本，都是自己筹集的资金。
概括来说，基本离不开太烧钱、不赚钱、没算力、产品没有竞争力和差异性，这些大家耳熟能详的原因。
另外知识付费，打造针对某个特定垂直领域的产品，明确自己的受众群体，比起横向延伸AI产品功能更具优势。
而且它需要用户在虚拟世界中编程、训练智能体，这无疑提升了用户参与门槛，同时在技术实现难度、商业模式的可持续性、安全性和隐私问题、硬件要求、社会伦理问题等多方面也面临挑战。
在盈利模式方面，虽然这类产品可能通过广告或一次性购买获得收入，但长期的用户留存和盈利能力是一个挑战。如何让用户持续使用并从中获得价值，是这类应用需要解决的问题。
AI Pickup Lines可以生成各种主题和风格的搭讪开场白，2022年年底上线月初网页就被关闭了。
比如，开发者可以制作一个聊器人，但用的是OpenAI无法获取的数据库，像大量的绘画素材、策划方案、医疗数据、邮件内容等等。
国外有一个叫做“AI Graveyard（AI坟墓）”的网站，记录了近200个目前已经停止运营的AI项目。
• ? AI照片编辑工具PhotoFix的教训：市场饱和，已有产品占据主导地位，新产品需具备明显区别和差异化才能吸引用户。
用户可用Pick up Line每天免费生成10条搭讪文案，订阅计划每月9.99美元或每年99.99美元，可以生成无限数量的搭讪台词，并且可以灵活地选择任何关键词。还可以以499.99美元的价格购买综合数据库，数据库包含100000多行内容，涵盖各种主题和风格。
数据网站Semrush统计显示，自从GPTs发布以来，同类型产品的网络流量已经下降了一半以上。
这些项目夭折的原因是什么？创业者如何避免重蹈覆辙？AI创业的长期价值落点在哪？“头号AI玩家”对其中几个典型项目的功能、技术实现形式和失败的原因进行了分析，希望能给各位AI玩家提供。
上述失败的AI产品大多是普适性较强的工具，可以面向所有，但这也导致了产品无法做出差异化。大型科创企业可以投入更多资金、更大算力打造通用型AI工具，挤压初创公司的空间。
Github就曾上线了面向开发者的Copilot，尽管新模型是由OpenAI、Azure AI联合打造，但它为开发者人群打造了一个专门的编码类生成式AI工具。
零一CEO李开复在“MEET2024智能未来大会”上预判，不包含大厂在内，中美相加最后将有五、六家大模型公司笑到最后。
据“头号AI玩家”分析，这些失败的AI产品大多是典型的AIGC应用方向，但在各自领域里同质化严重，无法和竞品拉开差距。
“接入API”的方式，带来了一批新的人工智能初创企业。在API的帮助下，只需设计前端的产品页面，就能在平台上构建相应的AI产品。
AI生成的搭讪用语显然不足以应对现实生活中复杂多变的社交情境，包括社交互动中的微妙情感和非语言因素。
开发者飞侠告诉“头号AI玩家”，“无论什么赛道，聚焦在特定垂直领域的产品肯定更具优势，专门的数据、借口、合规方式都是大型企业无法提供的。”。
小冰公司首席执行官在“Meet2024智能未来大会”上提到：“API调用并没有体现出生成式人工智能的创造力价值”。
这是一个典型的基于大语言模型的包装和简单应用，类似的还有AI周报生成器低成本创业项目、AI哄女友文案生成器等。在大语言模型能力逐渐增强和普及的情况下，这类产品的壁垒会越来越薄。
比如在GitHub上不少以GPT为技术原型的套壳项目，潜在收益高，最早一批的“中间商”，已经实现月入十余万元。
虽然它的概念看起来很有创意和前瞻性，但是并没有经过充分的验证和测试，没有明确的目标用户和场景。
“很多AI创业团队脑袋一热加班加点搞的东西，用不了几天就会失去意义。”一位AI创业者告诉“头号AI玩家”。
根据检索到的信息，PhotoFix.io创建于2022年年初，网站于2023年4月初关闭。
然而，AI照片编辑软件市场已经接近饱和，许多成熟的产品如Adobe Photoshop、Lightroom以及各种移动应用已经占据了市场主导地位。
在数据隐私和安全越来越受到重视的今天，新的搜索引擎还需要确保其能够用户的隐私和数据安全，这不仅是一个技术和法律问题，更涉及品牌认知和用户信任的建立。
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