由于大模型理解人类意图的能力有巨大提升，现在的“AI老师”，能够从学生的语言、语气，来得知现在学生的状态，以及知识掌握情况——如果学生乱答、或者情绪不在状态，“AI老师”会直接通过对话提醒学生，及时切换教学方式，来学生的兴趣。
在课堂开始时，AI老师首先会向学生询问知识点、出题。经过简单对话后，“AI老师”就已经对学生的知识水平有一定了解。
如果一种教学方法不奏效，AI老师能够及时切换另一种方法，比如通过玩游戏、看视频的方式来学，确保学习者能够理解掌握知识点。
精准学是36氪多次报道的公司，成立于2018年。此前，精准学的主要产品为自适应学情测评系统——简单来说，这是一套“AI错题集”，学生在精准学上完成测评，AI通过分析错题，找到学生掌握不牢的知识点，再自动推荐类似的题目。
但从2023年开始，精准学基于生成式AI技术开始了一次产品重构，以阿里通义千问大模型为基础，自主研发了“心流知镜”大模型，基于此研发了自有的AI教育应用，搭载在硬件之上。
2018年，精准学创立之时，就希望用AI技术做“自适应教育”，即千人千面的学习——依托的是当时以知识图谱为基础的AI技术低成本创业项目。精准学通过穷尽足够多的语料、题库，并且对其进行标注（比如一道题目关联了数个知识点），形成一套知识体系。
大模型如今已经进入到应用落地的火热阶段，但目前的应用尝试都是如同星星点点式的小创新为主，比如依托大模型做的文字类游戏、简单工具类产品等等。比如在教育场景低成本创业项目，大语言模型现在就能够经过一些简单套壳，开发一个AI智能体——比如OpenAI的第三方生态里，就有不少AI学英语的GPTs。
但生成式AI技术浪潮来临之后，精准学团队依托此前积累的基础，做了一次彻底转型，基于生成式AI研发了全新的AI教育应用，以辅学机的形态提供服务。
而现在的AI辅学机中，如果没有AI，产品会是不可用的状态——机器里没有任何的预装课程、题库，只能通过学生给机器提问、反馈，机器才会决定生成什么内容，所有的界面都是AI实时生成。通过这种方式，才能最大程度建立起大模型的数据闭环。
而现在，精准学如今的商业模式也已经全面转向To C，未来也会直接对外进行销售。“未来，我们的目标是让国内所有学生，都能拥有自己的辅学机。”杨仁斌表示。
即便用AI做错题集，机器常用的方式是，给学生推一个预录好的视频。学生先看视频进行学习知识付费，再做题，但如果看不懂的话，就需要人类老师介入。
杨仁斌表示，核心的差异还是在于数据。精准学过去六年之间积累的数据——包括千万级别的题库、学生行为反馈数据以及16万教育语音数据。这让实际应用时的AI生成内容精确度获阿里2亿元投资「精准学」将、以及用户体验会有质的不同。
杨仁斌认为，“AI错题集”的逻辑，是用AI针对每一个学生在学习上的薄弱环节做提升，本质上还是工具逻辑，但这无决学习动机的问题。除非有家长、老师监督，否则让学生好好坐在房间里，用学习机来学习，学生很容易跑神、乱答，学习没有效率。
以精准学的产品为例，如果依旧按照“AI错题集”的思做，生成式AI能够提升推荐算法的准确率，这就是原有的产品+AI，但提升的程度有限。
站在家长的角度，也许学习时依旧还需要陪着孩子，但AI辅学机能够实现全程连线语音互动和完全个性化的学习内容安排推出AI辅学机基于通义千问打造，能减轻家长的工作。
在6月，精准学的AI辅学机新产品就即将上市。未来，精准学将会全面推进市场落地——过去六年，精准学已经与包括高思教育、昂立教育在内的数千家教育培训学校建立了合作，未来将会推进下一步合作。
首先，学生再也不用在机器上点和按，而是如同真人沟通一样，直接和机器里的“AI老师”开口说话。
36氪获悉，「精准学」近期已经完成一轮2亿元的新融资，投资方为阿里巴巴集团。本轮融资将用于产品的研发和推广。
现在的AI辅学机相当于补足了这一部分。对学生不懂的某一个知识点，大模型可以实时生成多种解释的方式（比如用视频、文字还是游戏），来回向学生解释清楚，像对话一样，做到式教学。
而现在，国内每位教师平均需要指导50名学生的责任，对每个学生掌握不好的知识点，很难真的有“因材施教”的时间和精力。
“要以AI为中心构建一切服务。而不是原有的产品加上一个AI模块，这样充其量只能叫用AI降本增效，但无法从本质上解决问题。”他说。
而后，AI全自动、实时、主动地规划这节课的学习流程，包括教学视频、板书、题目等等，决定推进节奏：包括？。
在学习过程中，家长手机端能全程了解学生学习状态。不仅是学习结束后，家长能看到每一个知识点掌握情况——如果孩子在学习过程中走神，或者不学，AI辅学机也会通过App通知家长，让其介入孩子的学习过程知识付费。
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