经验，是每个人内化到大脑和肌肉里的本能反应，当遇到突发情况、无法按部就班执行的时候，经验会先于认知发挥作用，这是他自动运转的反应径。
大影响了从业人群，从业人群的加剧知识付费，又使得知识付费行业，不断地卷知识、卷价格，导致整体从业者都赚不到钱，开始螺旋式下滑。
况且市面上的大多数陪跑课，教知识依然还是占比最重的环节，要么不是实战，要么就是流于表面的口号。
以上，是在明确了知识不值钱，经验才值钱之后，关于交付端的动作思考，关于流量及端，能做的动作反而更多。
无论我们教他们多少提升效率的技巧，等到真的接到订单时，甲方如果突然说今晚就要，怎么办？只能手足无措。
更不用说，突飞猛进的AI，相当于把无限知识量的图书馆装进了个人电脑和手机，使得这些从业者、用户可以随时随地获取知识。
当下，知识本身已经不值钱，并且正在变得越来越廉价，依托于知识本身的价值评估、、营销、交付逻辑，全都在快速失效，说知识付费不值得做了，当然一点儿也没错。
信息泛滥，导致真正有用的信息反而被稀释了，经过筛选提炼后的信息才重新有了价值，才开始变得值钱。
但随着知识付费行业的发展知识付费，图书、付费文章、专栏、网课、付费问答、训练营、线下课、圈子……加入的玩家越来越多，知识呈现的形式越来越多样，知识也开始泛滥了。
前几年，知识付费还是一个浪尖的风口，无数人想要涌入这一个行业。但现在短视频和直播的冲击之下，知识付费，好像都没有人愿意提起了。是不是意味着知识付费不行了呢？这篇文章，我们来和作者一起分析一下知识付费。
之所以还会这样问，有一个隐含的前提，即默认大家还会有付费学习的需求，为什么会默认大家还有需求？
这些年，企业越来越需要有经验的职场人，从招聘上就能看出来，中小企业实际招聘更倾向于选择有经验的，而不是白纸大学生。当然，大厂有一些的指标要完成，所以也会接着降本增效优化一批不重要的岗位。
正如销售准备了很多SOP的流程和话术，但是真正面对客户的时候，如果每次的话术都是复制粘贴，一定会遇到烦，这就是经验。
这些都是超出课程之外的经验，我们教了他们确定的知识，但他们在实际运用过程中，会遇到很多超出课程以外的情况，尤其是在面对个性化的需求场景时。
到了现代，互联网、移动互联网兴起知识付费，这种媒介逐渐了，取而代之的是各种屏幕，手机、电视、影院、汽车、电梯、甚至电器上的各种屏幕，都成了我们接受信息的窗口。
很多没有找到工作的大学生、失业的职场人，都纷纷转战知识付费创业，刚起步没有品牌的时候，往往把价格定得极低，课程内容量极其丰富。以前几千上万的私房课，同样的知识甚至在B站、小红书免费就能学到。
但我们叫它知识付费可能并不准确，因为情报、说书，这些只能算是信息，所以叫信息付费反而更准确（有人说最早的知识付费是孔子的私塾，但这个属于早期的教育，大学的前身，是另一个体系了）。
同理，无论我们教多少次配色的知识，等到真的接到订单时，看着甲方给的五颜六色的素材，选什么颜色去搭配也总是一脸懵。
因为不平等，因为你过得比我好，我就会羡慕你，我也想过你这样的生活，所以会想找你学。那么往后，人与人之间的不平等、差距是变大还是变小？毫无疑问是变大。
AI也同样需要经验，如果我们把AI看成一个有意志的个体，那么它想要的是什么，是知识吗？不是，它真正想要的是各个领域专家们，他们在遇到各种情况下的各种经验做法。这些经验是在书本、电脑里找不到的，只存储在人类专家的大脑里（经验是被人类内化了的知识），换句话说，AI其实是把人类当成了数据源，当做了硬盘而已。
2013年，罗振宇推出了付费会员，2016年，付费语音产品分答问世、罗振宇的得到上线，整个行业被点燃，这一年也被称为知识付费的元年。
敌人不可能每次都从你的正面挥刀，极有可能是从你的斜后方刺向你，训练场会教你突刺、闪避、体能……但它会教你如何察觉背后的动静，训练你的本能反应是先转身，还是向前翻滚吗？
这样想太简单了，陪跑只是交付环节的动作，前面我也说了，现在再重复一遍：知识泛滥后，依托于知识本身的价值评估、、营销、交付逻辑，全都在快速失效。
但根据发展的规律去看何去何从？，信息从稀缺到泛滥，知识从稀缺到泛滥，每一次泛滥后，都会有新的东西涌现，都预示着下一个阶段的开始。
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