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　　高级管理者：用供应链资源拉订单，但避开竞业坑。联合伙伴孵化项目，或去大学当教授——像徐文伟那样，受聘复旦，稳稳的。

　　当然，这政策也有争议。有人说这是华为在优化人力成本，有人觉得是给员工的福利。但不管怎样，它逼着大家早早规划下半生。相比其他大厂的“35岁危机”，华为至少给了条明。

　　挑战呢？得适应从大厂到小公司的落差。华为的资源无限，小公司得自己撸袖子。但好处是自由度高，不用再卷内耗。

　　产业链创业特别常见。看看这些牛人：朱兴明创办汇川技术，专注工业自动化；邓泰华的智元机器人，在AI领域风生水起；史耀宏的极光云能，玩转云计算；许映童的思格新能源，聚焦光伏；陈国光的摩瓦新能源，也在能源赛道发力。这些人起点高，资本追着投。普通退休员工呢？可以从小做起，比如开家专攻华为生态的ICT解决方案公司，或者做硬件供应链的射频器件检测设备。关键资源是“菊厂圈子”——前同事网络，加上补贴（如深圳的科技人才创业政策），起步容易。

　　目前此类多游走在法律边缘：课程内容虽无实质价值，但不构成明显欺诈；转账记录多以知识付费服务咨询为名，取证难度较大。2024年全国12315平台接到相关投诉17.6万件，同比增长142%，但立案率不足9%。

　　在短视频平台算法的精准推送下，宝妈躺赚手机副业月入过万的内容总能精准击中当代人的焦虑神经。那些精心包装的成功案例背后，究竟隐藏着怎样的流量收割套？本文将从行业生态、心理控、法律风险三个维度，揭开这类网络创业的神秘面纱当宝妈居家创收成为流量密码：拆解网络轻资产创业底层逻辑。

　　成熟期意味着课程已经相对稳定，在市场中占据了一定份额，拥有了一批用户。此时竞争可能会加剧，新进入者试图分一杯羹，创作者应该着重于强化自身特和提升课程内容深度，来巩固自身在一众竞品中的地位。

　　随后进入成长期，课程逐渐获得市场认可，用户数量呈现快速增长态势，口碑开始在圈子内，课程销量、学习量等关键指标稳步上升，这时候是知识付费课程的黄金发展期，创作者需要不断优化内容和用户体验，满足越来越多用户的需求。

　　而当社区活跃度从热火朝天转为冷冷清清，用户反馈从热烈探讨课程内容变为吐槽陈旧过时，这就可能是产品正在滑向衰退期的警报了。

　　技术驱动创新：随着人工智能、大数据等技术的不断发展，付费进群的运营模式也将迎来创新。例如，利用人工智能技术为群提供个性化的内容推荐和服务，根据用户的兴趣和行为习惯，精准推送符合其需求的信息。

　　优质内容定位与包装：运营者需依据自身资源和目标受众，精准定位付费群主题。若拥有专业的职场技能知识，可打造 “职场晋升策略付费群”；若擅长绘画，可创建 “绘画技巧进阶付费群”。定位明确后，对群内提供的内容进行精心包装，如制定系统的课程大纲、整理独家的行业资料、规划定期的专家答疑等，提升群内容的价值感与吸引力，这是吸引用户付费进群的核心基础。

　　今年3月，经济日报就曾发文《对症下药治理股市“小作文”》，文中提到知识付费，资本市场是信息市场，一张来源不明的截图、一句捕风捉影的对白、一段难辨的视频，常常就能搅起市场风云，左右个股涨跌。披着“内部消息”“专业分析”的外衣，“小作文”往往还与非法荐股、市场等违法行为交织在一起，背后埋伏着一套“造假——收割”的产业链，严重损害投资者权益，扭曲市场价格形成机制

　　每经记者：段思瑶 每经编辑：裴健如日前，奥迪对于燃油车的战略调整引发关注。6月18日，奥迪全球CEO诺表示：“奥迪已经撤销了原定于2033年停止研发和销售内燃机汽车的计划，目前不再设定明确的终止时间表知识付费真有钱赚吗。

　　唐雨琪当下，违规吃喝专项整治正向纵深推进，纪律之网日益严密。然而，在“严”的氛围中，却有人试图搞“特殊”。一些部门以“行业特殊”为名，将“宴请开道”“酒杯搭桥”说成是其公务活动的天然属性命坑！，试图为违规吃喝寻求“合理”空间。

　　DeepSeek付费课程：真能赚小钱还是焦虑割韭菜？与此同时，随着知识付费的迅猛发展，网络平台的监管问题也日益凸显。部分平台缺乏对课程内容和资质的充分审核，这不仅给消费者带来了选择上的困扰网赚，也使得市面上着质量参差不齐的课程。对此，消费者权益专家呼吁，相关监管部门应加强课程发布的审核与管理，以消费者的权益。

　　市场上的付费课程种类繁多，既有针对性较强的技术教程，例如“教本地部署，1秒响应”、“提示词AI指令合集”

　　记者注意到，一位“知识星球”创作者于2月5日发布动态称：“DeepSeek课堂已经超过1300人，只需39.9元。”该课程名为“DeepSeek号爆文生产课”，用DeepSeek帮你解决写作痛点。按其所说的估算，短短几天，此门课程的收入已超5万元。

　　完成本地部署后，体验如何呢？已自主完成DeepSeek本地部署的戴先生告诉记者：“体验很不好。”戴先生表示，要完成本地部署，首先对电脑的配置要求就很高，需要高性能GPU来支持模型的运行。戴先生的电脑属于中等配置，能打《黑悟空》，但在运行模型时，仍然出现反应慢、卡顿等现象。